弊社は、厚生労働省「ロシア連邦政府機関から提供された抑留関係資料（個人資料）の日本語訳業務一式（令和8年度）」および「ロシア連邦等における慰霊事業の実施に伴う通訳（令和8年度契約案件）」を受注いたしました。
各案件の概要は以下のとおりです。

案件名：ロシア連邦政府機関から提供された抑留関係資料(個人資料)の日本語訳業務一式（令和8年度）
履行期限：令和9年3月25日（木）まで
業務内容：　厚生労働省は、平成３年以降にロシア連邦政府等から提供された抑留中死亡者の名簿等の資料と日本側の資料を照合し、抑留中死亡者の特定作業を行っています。本業務は、厚生労働省が保管する、ロシア連邦政府機関から提供された抑留関係資料について、主に手書きのロシア語やモンゴル語で書かれた抑留者個人別登録文書（身上調査票、死亡証書、埋葬証書など）や、抑留者登録カードを日本語訳するものです。
軍事用語、収容所用語、医学用語、法律用語などが頻出することから、翻訳者には高い語学レベル（ロシア語検定試験（ТРКИ）第３レベル相当以上など）が求められます。

案件名：ロシア連邦等における慰霊事業の実施に伴う通訳（令和8年度契約案件）
履行期限：令和9年3月31日まで
業務内容：厚生労働省が実施している慰霊事業（遺骨収集事業等、慰霊巡拝事業、慰霊碑関係事業）のうち、ロシア連邦等の旧ソ連地域およびモンゴル国を対象としている事業について、慰霊事業実施のための派遣団に同行する通訳を派遣します。派遣団に同行するロシア語・モンゴル語通訳により、慰霊事業の円滑かつ効果的な実施を支援するものです。
本事業に関する文書・資料は、事業の性格上、手書きで判読困難なものが多いため、ロシア語・モンゴル語通訳には手書文書を判読できる力が求められます。また、軍事用語、収容所用語、医学用語、法律用語などが頻出することから、高い語学レベル（ロシア語検定試験（ТРКI）第3レベル相当以上など）も必要です。

フランシール

機械翻訳との付き合い方——機械翻訳ユーザーガイド委員会で感じたこと

数年前、業界団体の委員会に参加したとき、「翻訳者が感じる“十分”」と「エンジニアが目指す“完璧”」のギャップを、想像以上に強く体感しました。今日はその経験をきっかけに、機械翻訳とどう付き合うかについて、私なりに整理してみます。

2022年、AAMT（アジア太平洋機械翻訳協会）で発行された「機械翻訳（MT）ユーザーガイド」のための委員会に参加しました。機械翻訳（Machine Translation。以下、MT）の便利さと落とし穴を、利用者目線でまとめたガイドです。

当時、私たちの会社でもAI向けの翻訳コーパスや音声データの整備、機械翻訳の評価などを請け負っていたので、勉強になると思って手を挙げました。ちょうどコロナ禍の時期で、委員会の会議もすべてオンライン開催でした。

大学の先生、他の翻訳会社の方々、AAMTの理事、NICTの方など、私からみると機械翻訳の最先端の方々が集まる場でした。「今後参考になるお話が聞けそう！」と期待しつつも、わりと簡単な気持ちで参加したのですが、いざ始まってみると、個人的にはこれまで経験したことがないほど毎回緊張感を伴う会議でした。

たとえば私がうっかり「最近、機械翻訳の精度は上がりましたね」などと言うと、エンジニアの方から「まだまだです」「MTには誤りが残っています」と鋭いツッコミが飛んできます。すると話はそのまま、「MTは必ず間違う」「人の翻訳者にはまだ及ばない」といった、厳しいやり取りが続くこともありました。

ユーザーガイドの中で私が担当したのは、翻訳プロセスの章、特に人手翻訳のISO 17100と、機械翻訳のポストエディットに関するISO 18587の違いを整理するパートでした。民間の（まだ当時機械翻訳の取入れが遅れているほうの）小さな会社の存在は「人手翻訳が主流」の現場を知る立場として、一定の役割はあったのだと思います。

ただ、少しのミスも許さない——そんなエンジニアの方々の意気込みには、頼もしさと同時に怖さも感じました。振り返ると、あの緊張感の正体は「求める正解」の粒度の違いだった気がします。

従来、翻訳者は機械翻訳なしで「その時点でのベスト」を作ってきました。一方でMTの精度が上がるほど、今度はMTの誤りを直すポストエディターの仕事が増えます。けれどエンジニアのゴールは、その「直す前提」を限りなくゼロに近づけることなのだと実感しました。

同じ「より良い翻訳」を目指していても、登っている山のルートがまったく違うのです。翻訳者は「機械翻訳は80％できていれば十分すごい」と感じやすい一方、エンジニアは最後の1％まで詰めて“限りなくパーフェクト”を目指します。私が会議で感じた緊張感は、その視点の差から来ていたのだと思います。

そして今、その「いつか翻訳は機械翻訳に代わられてしまうのでは？」という「いつか」はかなりの速度で現実になりました。世の中では「翻訳＝AI」というイメージが先行しがちで、「翻訳？もう終わっているよね」という空気すら感じます。

委員会の会議で「ユーザーガイドに機械翻訳の仕組みを説明するのはどうでしょう」といった私の意見に「ユーザーはそんなものに興味はないのでは？」とコメントされたエンジニアの方がいました。「それはユーザーを見くびっているのでは？」と（自分もユーザーなので）少しムッとしてしまったことがありましたが、ほどなくしてAI翻訳は子どもから大人までどこでも誰でも簡単に使えるツールになっていきました。確かに多くのユーザーは機械翻訳の成り立ちには興味がないのかもしれません。関心があるのは、翻訳されたテキストや音声が自分の言葉になってくれるかどうかということ。考えてみればそれは当然で、パソコンを使って何かの目的を達成させようとするユーザーはパソコンの仕組みまで知りたいと思わないのと同じことかもしれません。

しかし機械翻訳はまだハルシネーション（もっともらしい誤情報）などを起こしますし間違いも起こします。自然言語処理によって文章が滑らかに再構成されると、誤りがないかのように見えてしまうのです。しかし、これは機械翻訳が流行する前だったら、人間の翻訳者の中にも一定の割合でやってしまう人がいた、「読みやすいけれど原文と違ってる」という怖い現象。

だからこそ翻訳会社や翻訳者は、AIを否定も神格化もせず、前提として取り入れながら、自分たちの立ち位置（何を提供価値にするのか）を更新していく必要があるのだと思います。

AIの流れに正面からあらがうのは、たぶん難しい。だから私たちの関心は「どう翻訳するか」以上に、「AIや機械翻訳をどう取り入れて、より良いサービスを提供していくか」にあります。機械翻訳の発達で言語のプロフェッショナルが減っていく中、エージェントは翻訳者や通訳が語学の専門家としてより活躍できるよう、環境を整備していく必要もあるでしょう。（将来彼らは、“言語の匠（たくみ）”と呼ばれているかもしれません。）

AAMTの委員会で感じたあの緊張感は、いま振り返ると「技術が進むほど、翻訳会社の存在意義が問われる」という予兆だったのかもしれません。だからこそ、周囲の目線も含めて現実を見つつ、将来のために今どのような手段をとっていくか、次の一手を冷静に選びたいところです。

コロナ禍でのオンライン会議では理系の方々はカメラオフのことが多く、文系の方々はカメラオンが多かったような気がしました。一般的にはどうだったんでしょうか。（鍋田）

ソーシャルファーム勉強会で事例発表をしました
フランシールは2024年1月にソーシャルファームの認証をいただき、今年で3年目に入りました。

2026年2月18日に行われたソーシャルファーム勉強会では、認証までの経緯や、実際に進める中で直面した困難（そして最近起きている“うれしい誤算”）について、事例としてお話しさせていただきました。
当日お話しした主な内容は、次のとおりです。

発表内容（抜粋）

ソーシャルファームの誤算①：「ソーシャルファームは不可能だという結論になりました。」
（社内に創設したソーシャルファーム委員会の第一回会議の結論）

ソーシャルファームの誤算②：誰でも受け入れる気持ちは捨てる――「ステップ・ゼロ」の発見
「障害のある人はすべて受け入れるけれど、他の社員（私）の気持ちはどうでもいいんでしょうか？」（受け入れ社員の言葉）

ソーシャルファームの誤算③：営利企業であることを意識する
「ソーシャルファームなら利益は諦めて、営利企業なら福祉を諦めるべきではないですか？」
（社内の混乱と減少した売上を心配した社員の言葉）

取り組みの中で分かってきたこと
• 社員の「善意」に頼らない組織設計が必要
• 民間企業として持続可能な組織にするには、時には冷静な線引きが必要
• 一般的に「福祉＝儲けは二の次」という意識がある。ソーシャルファームを民間企業として成長させるには、逆に普通以上に営利企業としての高い目標意識とビジョンが必要

このほか、就業困難者として入社したスタッフが紆余曲折を経て、今では営業部門で活躍している――そんな“うれしい誤算”も共有させていただきました。
多国籍で、さまざまな背景をもつメンバーが働く今のフランシールオフィスでは、言わなければ誰も分からないくらい、みな自然に一緒に働いています。
フランシールのソーシャルファームの取り組みをもう少し詳しく知りたい方がいらっしゃいましたら、ぜひお気軽にご連絡ください。
（見学のご相談も受け付けたいと思います。）

当日の様子

フランシールのソーシャルファーム沿革

• 2022年6月：ソーシャルファーム説明会に参加
• 2022年11月：生活支援センターに相談、若者サポートセンターを訪問
• 2022年12月：社会就労センター プロデュース道から実習生受入れ
• 2023年1月：ソーシャルファーム予備認証申請（2023年2月～7月）
• 2023年4月：社会就労センター プロデュース道紹介のスタッフ採用
• 2023年5月：NPO法人育て上げネット紹介のスタッフ採用
• 2023年6月：あだち若者サポートステーション紹介のスタッフ採用
• 2023年7月：予備認証期間の延長申請（2024年2月まで）
• 2023年8月：社会就労センター プロデュース道紹介のスタッフ採用
• 2023年10月：ソーシャルファーム申請
• 2024年1月：ソーシャルファーム認証決定
• 2024年5月：特別支援学校より卒業生紹介
• 2025年2月：ちょうふ若者サポートステーションよりスタッフ採用
• 2025年2月：就労支援施設WellsTech株式会社よりスタッフ採用

公益財団法人 東京しごと財団「ソーシャルファーム支援センター」でも、認証事業者の事例紹介が掲載されています。あわせてご覧ください。
認証事業者一覧：https://www.social-firm.metro.tokyo.lg.jp/social-firm/companies/certification?listpage=5
フランシール事例紹介：https://www.social-firm.metro.tokyo.lg.jp/social-firm/cases/30054

＊「ソーシャルファーム」とは、自律的な経済活動を行いながら、就労に困難を抱える方が、必要なサポートを受け、他の従業員と共に働いている社会的企業のことです。

採用情報のお知らせ
現在、当社では下記の職種でスタッフを募集しています。応募条件・業務内容・勤務地などの詳細は、各求人のキャリアクロス掲載ページをご確認ください。

【募集職種】
※各求人は、キャリアクロスの募集ページ（外部サイト）へリンクしています。

• ＜人材派遣＞2026愛知・名古屋アジア競技大会：会場内で無線トラブルが発生した際の通訳（英語通訳）／2026年8月～10月／募集目安：30名程度
• ＜人材派遣＞洋上風力発電所建設工事：CADオペレーター（1名）、※勤務地：秋田
• ＜人材派遣＞洋上風力発電所建設工事：日英通訳（3名）※勤務地：秋田
• ＜人材派遣＞洋上風力発電所建設工事：施工管理スタッフ ※勤務地：秋田
• ＜人材派遣＞【原宿】放送インフラを支える大手企業：無線技術に関する事務＆翻訳（英語は基本スキルでOK）／1名
• ≪紹介予定派遣≫ 調達代理業務案件担当者（英語・ポルトガル語）※本採用後は海外勤務の可能性あり／1名

ご応募は、各求人ページよりお願いいたします。

株式会社フランシール  人材派遣担当

弊社は、外務省「令和８年度 国際的な子の奪取の民事上の側面に関する条約（ハーグ条約）に基づく申請書類等及び裁判手続における翻訳支援業務一式」を受注いたしました。

ハーグ条約（1980年採択）は、国境を越えた子どもの不法な連れ去りや留置をめぐる紛争に対応する国際的な枠組みで、子どもを元の居住国に返還するための手続や、国境を越えた親子交流の実現に向けた締約国間の協力等を定めています。日本では、国際結婚・離婚に伴う事案に限らず、日本人同士の場合も対象となります（外務省「ハーグ条約」ページより要旨）。

業務概要
• ハーグ条約に基づく申請書類・添付書類の翻訳
• 申請に基づく援助を適切かつ円滑に実施するために必要な関連資料／執務参考資料等の翻訳
• ハーグ条約に基づく裁判に提出する資料および関連資料等の翻訳
• 多言語間の翻訳（英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ロシア語、イタリア語、韓国語、タイ語、トルコ語、ポーランド語）
• レイアウト編集

履行期間：令和８年４月１日から令和９年３月３１日まで

株式会社フランシール

最近は、お客様から「ネイティブチェックをお願いしたい」と届くテキスト自体がAI生成だった、というケースも増えてきました。

フル・ポストエディット／ライト・ポストエディット／ネイティブチェック／校閲の違いは、翻訳を専門にしていても説明が難しくなってきています。

そもそもポストエディットという言葉も機械翻訳の精度が高くなったため、最近急速に普及した用語です。（概念自体は1950年代、機械翻訳の黎明期からあるようです。）

AIが生成した翻訳を第一稿として用い、その後に人間の編集者が作業を行うのがポストエディットですが、ポストエディットはさらにフルポストエディットとライトポストエディットに分かれます。機械翻訳原稿を修正していくという点は共通していますが、目的と最終的な成果物に違いがあります。

本記事では、そんなポストエディットのポイントと、混同されがちな「フル・ポストエディット」「ライト・ポストエディット」「ネイティブチェック」「校閲」の違いを整理してみます。

違いを簡単にまとめると、次のとおりです。

• フル・ポストエディット：従来の翻訳と同等の品質を確保するために、機械翻訳されたテキストを内容・表現・用語・整合性などを総合的に整える。
• ライト・ポストエディット：スピード重視。機械翻訳の致命的な誤りを中心に修正し、表現の作り込み（文体調整など）は最小限にとどめる。
• ネイティブチェック：お客様が作成した英文を、（通常は日本語原稿などを参照せずに）ネイティブが自然さや誤りを確認する。
• 校閲：お客様が作成した文章を、必要に応じて日本語原稿なども参照しながら、内容の整合性や用語の統一も含めて確認する。

なお「校閲」は、お客様側で一通り完成したテキストがあることを前提にご依頼いただくサービスです。お客様で機械翻訳にかけた原稿を（チェックなしで）そのまま送付いただく場合は、「ポストエディット」としてご相談ください。

また機械翻訳原稿に対する作業として「ネイティブチェック」をご依頼されると、機械翻訳で起こりがちな用語の不統一（例：契約をContractとしたりAgreementとしたりして契約が二種類あるような訳になってしまうケース）の修正がされず、意図した品質に届かないことがあります。

機械翻訳の精度は向上し処理速度も速くなりましたが、最終成果物として外部に出すには、まだ人の手によるチェック（ポストエディット）が必要になるケースが多いのが現状です。

先日、一般社団法人アジア太平洋機械翻訳協会（AAMT）から「機械翻訳ポストエディットガイドライン」が公開されました。

ポストエディットを成功に導くための実務的な手引きとして、品質要件の考え方や作業方針の合意ポイントがまとめられています。

ガイドラインでは、機械翻訳の処理の前提や最終成果物に求められる品質の理解、さらに作業方針の合意など、現場でつまずきやすい論点が整理されています。

中でも「フル・ポストエディット」と「ライト・ポストエディット」の定義や運用上の注意点は、翻訳会社でも混乱しやすいところです。ISO 18587:2017（※1）では、フル・ポストエディットとライト・ポストエディットが規程により分類されています。（※1：ISO 18587:2017（Translation services — Post-editing of machine translation output — Requirements））

「どの作業を依頼すればよいか分からない」「用途はわかっていてもどこまで直すべきかわからない・・」といった場合も、お気軽に弊社スタッフまでお問い合わせください。お客様のご希望に適した翻訳方法やチェック工程をご提案させていただきます。

弊社のサービス工程を簡単にまとめた図はこちらです。ご依頼時の参考にしてください。

株式会社フランシール

新年明けましておめでとうございます。
皆様の夢や目標が叶えられるよう、願っております。
Greetings and Best Wishes for the New Year from us at Franchir!
May 2026 bring you good health, happiness and success in all your endeavors.

2026年もよろしくお願いします！
We look forward to working with you again in 2026!
Sincerely,

株式会社フランシール　代表取締役　伊藤尚江

2025年12月19日に、スタッフインタビューのページを更新しました。

下記リンクからもスタッフインタビューのページにアクセスできますので、是非ご覧ください。

スタッフインタビュー

令和7年9月、東京都ソーシャルファームから取材を受け、東京都ソーシャルファームのホームページにフランシールの記事が掲載されました。

下記リンクより記事にアクセスできますので、是非ご覧ください。

株式会社フランシール「言葉で世界をつなぎ、人で社会をつなぐ　 多様な人材が共に働き、未来を切り拓くソーシャルファームへ」

数字で見るフランシール、スタッフインタビューのページが新たに公開されました！

数字で見るフランシールでは、社員の出身地や専攻、そしてフランシールで働く魅力について、実際の社員にインタビューしました。

スタッフインタビューでは、代表をはじめとした5名のスタッフにインタビューを行い、かわいらしいイラストとともにご紹介しています。

ぜひご覧いただき、フランシールの社内の雰囲気を感じ取っていただけると嬉しいです。

フランシール　DX委員会

めじろ奇譚　セネガルからの便り（2024）

フランシールでは、アフリカのフランス語圏に多くの通訳を派遣しております。
その中でもセネガルはアフリカの中でも人気の観光地ですが、現地に渡航した通訳から素敵な写真が届きました。
少しだけダカールの気分にひたってみてください。

Place de l’Indépendance：ダカール市中心部にある独立広場

Plage Est 1 & 2 – Corniche Est ：市東側の大統領府に近い海岸から（Corniche Estはダカール中心部プラトー方面）

Repas Senegalais：市内で買った鶏肉のチェブ（セネガル炊き込みご飯）
セネガルの料理はお米や鶏肉の組み合わせや調味料の加減も日本人の好みにあいます。皆さんも是非お試しあれ。
（写真：保坂）

AI時代になくなる職業

先日のブログで取り上げた『AI vs. 教科書が読めない子どもたち』では、オックスフォード大学の研究チームが2013年に発表した予測が紹介されています。この研究では、コンピューター（AI）の発展によって「10年後から20年後に残る仕事」と「なくなる仕事」について詳しく述べられています。

★★　10～20年後になくなる職業トップ25　★★
（原点（“The Future of Employment : How Susceptible are Jobs to Computerisation?”September 17, 2013.）ではワースト25位：678位～702位）。

（出展）日本語　AI vs. 教科書が読めない子どもたち　（松尾豊「人工知能は人間を超えるか」（角川EPUB選書））
（原点）C.B.Frey and M.A.Osborne, “The Future of Employment : How Susceptible are Jobs to Computerisation?”September 17, 2013.　*英語の職業名は上記原点より。

ホワイトカラーの仕事もAIに奪われる時代へ

注目すべき点は、AIの影響を受ける仕事の多くが、かつて「ホワイトカラー」と呼ばれていた事務系の職種であることです。マニュアルに従い、決められたルールのもとで作業を進める仕事が多く含まれています。
オックスフォード大学の研究チームは、アメリカの職業を702種に分類し、その約半数がAIによって消滅する可能性があると予測しました。さらに、全雇用者の47％が職を失う恐れがあると指摘しています。
また、新井紀子氏は2010年に出版した著書『コンピュータが仕事を奪う』の中で、AIの進化により、10年から20年の間に働く人々の半数が職を奪われる可能性があると予測していました。しかし、驚くべきことに、出版直後に書店で確認すると、その本はSFコーナーに置かれていたそうです。

技術革新と消える仕事

歴史を振り返ると、新しい技術の登場によって仕事が消えるのは避けられないことです。ATMの普及によって銀行の窓口業務は減少し、写真のデジタル化により街角のDPE（現像・プリント）ショップの多くは姿を消しました。しかしAIの影響はこれまでの技術革新とは異なります。はホワイトカラーの仕事が、20年程度で半減する可能性があるというのです。新井氏は、これは今までの歴史にはなかった規模の変化だと警鐘を鳴らします。

AIの進化がもたらす現実

この予測が発表されてからすでに10年以上が経過しましたが、現状は確かにリストの予想に近づいています。
AIは膨大なデータを高速で分析し、最近では生成AIの登場によって、単なるデータ処理にとどまらず、プレゼン資料の作成やレポートの自動生成まで可能になりました。
銀行の窓口の受付スタッフは減り、大きな支店が駅前から撤退し、オフィスビルの上階に異動するケースも出てきました。まるで人が来ることを拒んでいるかのようにも見えます。様々な職場でスタッフの数も減少しています。先日電話をとったら、アンケ―トの依頼電話さえも機械音声が対応していました。
AIがもたらす変化は、もはや「未来の話」ではなく、すでに私たちの日常に浸透しつつあるのです。

AI時代に生き残る仕事とは？

AIの進化によって多くの仕事が消えると予測される一方で、生き残る仕事もあります。オックスフォード大学の研究をもとに、(2013年時点で)10年～20年後も残ると考えられていた職業トップ25を見てみましょう。

★★10年～20年後まで残る職業トップ25★★

（出展）日本語　AI vs. 教科書が読めない子どもたち　（松尾豊「人工知能は人間を超えるか」（角川EPUB選書））
（原点）C.B.Frey and M.A.Osborne, “The Future of Employment : How Susceptible are Jobs to Computerisation?”September 17, 2013.　*英語の職業名は上記原点より。

AIに奪われにくい仕事の特徴とは？

上記のリストを見てわかるように、AI時代でも残る仕事には「コミュニケーション能力や理解力が必要な仕事」や「介護などの肉体労働」が多く含まれています。AIが苦手とされるのは、高度な読解力・常識・柔軟な判断が求められる分野です。
AIはデータ処理に優れていますが、応用力や創造性に欠け、決められたルールの範囲でしか動けません。そのため、１を聞いて10を知る能力や、枠にとらわれない発想が求められる仕事は、AIに代替されにくいと考えられています。
しかしここで問題になるのが、果たして多くの人間がそのような読解力や常識、柔軟性や発想力を持っているかということです。新井紀子氏は残念ながら日本の中高生の読解力は危機的な状況にあると指摘しています。

誰もがAI時代に適応できるわけではない

AIの進化によって生まれる新しい仕事に、すべての人が就けるわけではありません。さらに、上記のリストにあるような職業にすぐに就ける人も限られています。結果として、失業者が増加し、社会が大きく混乱する可能性があると筆者は警鐘を鳴らします。AIは私たちの生活を便利にする一方で、多くの仕事を奪う存在でもあります。「AIによって世の中がバラ色になる」と楽観視するのは危険かもしれません。

【通訳・翻訳者の前後の順位】

ちなみに通訳・翻訳者は10年～20年後まで残る職業トップランキングでは、702職種中265位という意外な位置にランクインしていました。その前後と合わせてみてみましょう。

この順位を見ても、なぜ通訳・翻訳者がこの位置にあるのかはっきりしません。もっと「代替される職業」に近いと考えられそうですが…。
機械翻訳がほとんどの作業をしてくれるけれど、完全ではないため人間が細部をチェックしなければならない。その意味では、翻訳の仕事もある種の肉体労働と言えるのかもしれません。

AIの進化についていけない人々はどうなるのか？

AIの進化が急速に進む中で、「AIをうまく使いこなす人」と「AIに適応できない人」の間に大きな格差が生まれる可能性があります。もしAIによって職を奪われた人々が、「AI反対」の声を強めていったら…？
いつか「反AI革命」が起こる日が来るのかもしれません。（ただ、残念ながら勝てる見込みは高くないだろうと思います。）

最後に
今回のブログの日本語テキストを、ChatGPTにチェックしてもらいました。すると、私の元の文章を修正するだけでなく、テキスト中赤文字で示された「AIがもたらす変化は、もはや「未来の話」ではなく、すでに私たちの日常に浸透しつつあるのです。」 や 「AIは私たちの生活を便利にする一方で、多くの仕事を奪う存在でもあります。」 といった、新たな文章が追加されていました。
生成AIは、このように意図しない修正や追記を行うことがあるため、少し怖さを感じます。そして、今回追加された文章の内容そのものが、まさにAIの影響の大きさを実感させるものだったという点でも、考えさせられる結果となりました。

ついでにChatGPTに下のような質問をしてみました。

「ところで本当に通訳翻訳の仕事は残ると思う？」

ChatGPTの答えは下記の通りでした。

（文：鍋田）

新年明けましておめでとうございます。
皆様の夢や目標が叶えられるよう、願っております。
Greetings and Best Wishes for the New Year from us at Franchir!
May 2025 bring you good health, happiness and success in all your endeavors.

2025年もよろしくお願いします！
We look forward to working with you again in 2025!
Sincerely,

株式会社フランシール　代表取締役　伊藤尚江

2024年12月3日、株式会社フランシールは2018年度のイベント開始以来、通算7回目となるビジネスサミットに参加しました。また、2018年からはフランシールの企業展示も継続して行っております。

今年も大盛況のうちに終了しました。
同イベントの同時通訳は、毎年弊社が担当しております。

丸１日かかるこのイベントでは、３名の同時通訳者様にサポートをいただきました。
放送機材は放送サービスセンター様がご用意くださいました。

大きなイベントでは気が抜けませんが、無事に終わるとホッとします。
フランシールのスタッフにとって、このイベントは展示場で多くの皆様に会社を紹介できる貴重な機会です。また、普段は通訳の手配をしないスタッフにとっても、通訳現場を見学できる良い機会となっています。通訳がいかに緊張感を伴う仕事であるかを肌で感じる場面もあります。さらに、通訳のサポートによってイベントが問題なく進行している様子を目のあたりにし、自分たちの仕事に誇りを感じる瞬間でもあります。

きっかけはPTAのセミナーで聞いた話です。「AIが現存する多くの仕事を代替していきます。皆さんのお子さんが大人になる頃には、今ある職業の半分が消えているかもしれません。」この言葉に衝撃を受けた私はもう少しAIを知ろうと、本屋でAIに関する本を探しました。

本屋に行くとAIに関する本がたくさん並んでいます。その数は多く、どれから読めばいいのか迷うほどです。そんな中、私が最初に手に取ったＡＩ入門書がこちらの本、「AI VS.教科書が読めない子どもたち」でした。

著者は数学研究者の新井紀子さん。2011年から「ロボットは東大に入れるか」という人口知能プロジェクトのディレクターを務めている方です。「数理論理学が専門」と聞いて、最初は難しそうだなと思いましたが、実際に読んでみると文系の私でも理解できるように、AIの進化の歴史や仕組みが丁寧に解説されていました。

その後もいくつかAIやChatGPTについての本を読みましたが、この本ほどわかりやすく説明してくれているものにはまだ出会っていない気がします。

例えばAI進化の歴史について。

1950年代
世界で最初にAIという言葉が登場したのは1956年のことです。アメリカ東部のダートマスという町で開催されたワークショップで、世界初の人工知能プログラム「ロジック・セオリスト」が発表されました。このプログラムは、自動的に数学の定理を証明するもので、推論や探索を使って問題を解く研究の一環として開発されたものです。チェスや将棋のようにルールが明確で条件が限定された場面では高い性能を発揮しましたが、複雑で不確定な問題には対応できませんでした。この課題は、「フレーム問題」として知られています。その結果、当初の期待がしぼみ、AI研究は一時的に下火になってしまいました。

1980年代
第2時AIブームが到来しました。この時期には、コンピューターに専門的な知識を学習させ、問題を解決させるというアプローチが注目を集めました。エキスパートシステムと呼ばれる実用的なシステムが次々に開発され、実際にさまざまな方法で活用されました。たとえば、法律の知識をコンピューターに学習させ、あらかじめ定めたルールに基づいて推論と探索を行い、専門家のように振舞わせるシステムなどが作られました。しかし、法律家は単に法律や判例の知識だけで働いているわけではありません。社会規範や常識、人間の感情などを総合的に判断する必要があります。そのため、法律や判例をコンピューターに学習させることはできても、人の感情や常識を理解しない限り、エキスパートとしての役割をはたすことは出来ませんでした。
また、この時期に体系的な知識をインプットする過程で、言語化されていない知識を扱う難しさにも直面しました。これらの課題が限界となり、第２次ＡＩブームも徐々に衰退していきました。

1990年代
1990年半ばに検索エンジンが登場。インターネットが爆発的に普及しました。

2010年代
第3次AIブームが起きます。第2次AIブームまでは私たちの「考え」というものは論理に基づいていると考えられてきました。「これがAならばBが正しく、BならばCが正しい」とき、A＝Cが成り立つためには・・と考えてきたのです。ここに新しい考え方が導入されました。機械学習という統計的な方法論です。例えばAIにイチゴを教えようとすると、「これがイチゴだよ」と教えるための教師データを作る必要があります。人間だったら一度見ただけでイチゴを覚えられてもAIが認識するためには100万個のイチゴのデータが必要になります。膨大なデータの収集を可能のしたのがインターネットの普及とそこにあるビッグデータの存在でした。

翻訳業界では、GOOGLE翻訳がAIを使ったNMT（ニューラル機械翻訳）を導入したのが2016年のことでした。当時、当社の社員が「今までと全然違って、すごく自然！」と驚いていたのを覚えています。それまでの機械翻訳の印象を一変させた瞬間でした。

では、AIはどのようにものごとを認識しているのでしょうか？AIにものごとを教えるためには認識させたい対象物の大量のサンプルが必要です。たとえば、イチゴの画像をAIに認識させる場合、「どの位置に、どの色が、どの輝度で写っているか」を伝える「教師データ」が不可欠です。画像にはラベルがつけられ、それらはすべて「０、１」で表現されます。こうして生成される膨大な「０，１」の列（ピクセル値行列）を使って、AIは画像内のイチゴを上下左右関係から特定します。

具体的には、イチゴの種と実の色や輝度のコントラスト、種からできる影などの特徴を検出し、イチゴの写っているデータと映っていないデータを数値化します。それぞれの特徴に「重み」を付け、実の赤さと緑のヘタのコントラストの重みは0.7、種と実のコントラストは0.5といった具合に重みを調整していきます。この重みを調整する過程が、いわゆる「学習」と呼ばれるものです。

現在では、スマホでイチゴを撮影するだけで、それが「イチゴ」であると認識するどころか、どんな種類のイチゴなのかまで判別できるようになっています。これも、上述のように「０，１」の集合体をAIに大量に学習させた成果です。実は機械翻訳も同じ手法で行われており、どこかで「０，１」に変換されていると考えると、人間の翻訳者の携わる翻訳作業とは全く異なる次元で動いていることがわかります。（続く）

（文　鍋田　/　絵　嶋田）

以前は新しい年度が始まった4月には「翻訳ないですか？」という翻訳者からの電話がよくなったものです。３月までの多忙な年度末を超え、一服したあとでそろそろ仕事をしようかな、という毎年のルーティーンでもありました。

しかし、今年は夏が過ぎ、秋が近づいても「翻訳ないですか？」という翻訳者からの悲痛な連絡が続きました。また翻訳者同士でも「そろそろ転職を考えるべき？」と話していたり、久しぶりに連絡すると「ちょうど日雇いバイトに応募しようかと思っていた」など、切羽詰まった状況を報告してくれたりします。

一概には言えないかもしれませんが、翻訳の売上減少は機械翻訳の精度向上により顕著になりました。 今までは翻訳のCATツールにも「翻訳の自由さがなくなる」と、アレルギー反応を示していた翻訳者たちも、とうとうAI翻訳やChatGPTの脅威を感じるようになってきました。（TRADOSやMEMOQといった）CATツールについては、「対応する」、「対応しない」という選択肢があった翻訳者たちでしたが、さらなる機械翻訳の発展に悩まされるようになりました。現在は機械翻訳のポストエディットに対応するかどうかという選択肢がありますが、その先にあるのは選択肢すらなく、ただ翻訳の依頼がなくなるかもしれないという恐怖です。

それは翻訳者だけでなく、翻訳会社も同じだと思います。 過去は「これを数日でなんとか英語にして！」とか「意味がわかればいいです。多少粗い日本語でもいいから」などのお仕事も飛び込んできましたが、そういった仕事は実際、来なくなりました。

増えたのはイメージファイルの翻訳や、手書きの書類、PDFや印刷物など、GOOGLEやDEEPLでさっと訳せない書類の翻訳ばかりです。しかも希望の納期は短くなり、スタッフも翻訳者も「これをこの納期で？？」と驚きの声をあげることもしばしば。 「上書きできない資料の翻訳依頼が増えましたね。」とぼやくスタッフに一言。 「そうじゃなくて、上書きできない資料だから依頼がくるんですよ。“喜んで！”と言わなければ。」

そういえば最近は翻訳のライバル会社は減ったかもしれません。いつも入札があれば金額を競っていた翻訳会社が入札に参加しなくなりました。最初は「参加を忘れたのかな？」とも思いましたが、類似の案件が出ても不参加。それは値段で負けて悔しい思いをしたときよりもうすら寒い状況でした。翻訳会社が減っている？

思えば翻訳の仕事が官庁などの入札で出てくる回数も減っています。代わりに出てきた新しい案件は「翻訳機の貸し出し」などで、一時流行していた激安翻訳競争はその時代を終え、今や機械やシステムそのものが入札にかけられる時代がきたようです。

そう、翻訳業界は現在過渡期にきています。 でも私たちはそうなることをある程度予測していました。コロナ禍で海外との交流が絶たれた際（2020年～）、新しい仕事に挑戦しようとAI用対訳データ（コーパス）作成の仕事を開始しました。その膨大な量やデータに求められる細かい仕様から、体調やメンタルに支障をきたす者が続出。 AIのデータ作成はある意味非人間的です。私たちは、AIコーパスのボリューム、費やされる時間やコスト、案件に係る研究者たちの知識の高さなどからAI研究プロジェクトの壮大さを知り、「これは１人の翻訳者や翻訳会社が機械翻訳という流れに抗っても無駄だな」と身をもって知ったのです。

AIの精度を高めるための仕事に従事することは自分たちの首を絞めることでもありましたが、「どうせ誰かがやるのなら、自分たちで翻訳の末路を見届けようではないか」と言いながら対応していました。

でも機械翻訳進化のスピードは私たちが想像していた以上に速い気がします。翻訳業界の末路はどうなっているのでしょうか？業界は死に絶えるのか？それとも不死鳥のように生き返ったり、進化したりするのでしょうか？

機械翻訳は現在も進化中で、毎年私たちも驚くほどです。世界中のエンジニアがしのぎを削っているところなので来年どんな新しい機械翻訳アプリが出てくるかは予測不可能なところもあります。

それでも何か未来を予測しようとするなら、今までの機械翻訳の流れや現状をもう少し勉強することが有効かもしれません。 めざせ語学マスターIIではAI関連の本などを紹介しながら機械翻訳のトレンドを紹介していけたらと思っています。

（文　鍋田）

フランシールでは毎年、部署を超えた少人数活動を行っております。
今回のブログでは、今年前半（４月～９月）の活動の一部をご紹介します。

＜ヒヤレク委員会：（ヒヤリハット＆レクリエーション委員会の略）＞

ヒヤレク委員会は、普段から、社内で気を付けたほうが良いことなど、みんなの意見を目安箱として集め、アイデアを共有したり
小さなカイゼン活動を行うとともに、社員のレクリエーションを提案してくれます。
今年の暑い夏を乗り切るため、社内ではかき氷大会が催されました。

練乳入りかき氷、とても美味しかったです！

＜研修委員会＞

社内でどんなスキルを共有したほうがいいいかを検討し、今期はMEMOQ（CATツール）のスキル伝達や、WORD、PPTなどでの作図の仕方などを得意な社員が他の社員に教える研修会を開きました。

MEMOQ研修会の様子

CATツールの使い方や、WORD機能などのスキルの共有化をはかることができました。

＜ホームページ委員会＞

ホームページ委員会は、新しいページの作成検討や、ブログ更新、各ページの更新などを行っています。

今期は、ホームページ以外にも販促品として付箋を作成しました。ブログのイラストも描いてくれているスタッフのほっこりするイラストをあしらった可愛い作品に仕上がっています。

皆さんのお手元に届く日も近いかもしれません。

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以上、社内委員会活動の一部紹介でした。

１０月７日よりMicrosoftが発行してるフリーメールドメイン（@hotmail.com、@outlook.jp、@live.jpなど）およびYahoo発行のフリーメールアドレス（@yahoo.co.jp、@yahoo.com など）宛のメールが届かない事象が発生しており、現在、問題の解決に向けた対応を進めております。

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皆様にはご不便をおかけし、誠に申し訳ございません。
引き続きご理解とご協力を賜りますよう、何卒よろしくお願い申し上げます。

株式会社フランシール　ホームページ委員会